Python for AI/Python শুরু/Lesson 03

Data Types

int, float, str, bool — প্রতিটা মানের একটা type আছে। type() দিয়ে চেনো, আর এক type থেকে আরেক type-এ রূপান্তর করো।

সময়: 18 মিনিট
Exercise: 1
Challenge: 1
Quiz: 4 প্রশ্ন

সহজ ভাষায়

প্রতিটা মানের একটা type বা ধরন আছে। "Karim" একটা text, 21 একটা পূর্ণসংখ্যা, 3.75 একটা দশমিক সংখ্যা। Python-কে জানতে হয় কোন মান কী ধরনের, কারণ ধরন অনুযায়ী কী করা যাবে সেটা আলাদা।

শুরুতে চারটা type সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ:

Type	মানে	উদাহরণ
`int`	পূর্ণসংখ্যা (integer)	`21`, `-5`, `0`
`float`	দশমিক সংখ্যা	`3.75`, `0.001`, `-2.0`
`str`	text (string)	`"Dhaka"`, `'AI'`
`bool`	সত্য/মিথ্যা (boolean)	`True`, `False`

কেন দরকার?

Data science-এ সবচেয়ে common bug-গুলোর একটা হলো ভুল type। CSV file থেকে data load করলে অনেক সময় সংখ্যাও text হিসেবে আসে — তখন গড় বের করতে গেলে error বা ভুল ফলাফল। Type বুঝলে এই সমস্যা সহজে ধরা যায়।

type() দিয়ে চেনা

main.py

print(type(21))
print(type(3.75))
print(type("Dhaka"))
print(type(True))

Type অনুযায়ী আচরণ বদলায়

একই + চিহ্ন, কিন্তু type ভেদে কাজ আলাদা:

main.py

print(2 + 3)
print("2" + "3")
print("AI" * 3)

সংখ্যার ক্ষেত্রে + যোগ করে, কিন্তু text-এর ক্ষেত্রে জোড়া লাগায় (একে বলে concatenation)।

আর text আর সংখ্যা মেশালে:

main.py

age = 21
print("আমার বয়স " + age)

TypeError — Python নিজে থেকে অনুমান করে না তুমি কী চাও। তোমাকে স্পষ্ট করে রূপান্তর করতে হবে।

Type Conversion

এক type থেকে আরেক type-এ রূপান্তরকে বলে type conversion বা casting:

main.py

age = 21
print("আমার বয়স " + str(age))

price_text = "99.5"
price = float(price_text)
print(price * 2)

print(int("42") + 8)
print(int(9.99))
print(round(9.99))

খেয়াল করো: int(9.99) দেয় 9 — দশমিক অংশ কেটে ফেলে, round করে না।

bool আর Truthiness

True আর False হলো bool type। পরে conditions-এ এগুলো খুব কাজে লাগবে। মজার ব্যাপার হলো, যেকোনো মানকেই bool() দিয়ে True/False-এ রূপান্তর করা যায়:

main.py

print(bool(0), bool(1), bool(-3))
print(bool(""), bool("hello"))
print(bool(0.0), bool(0.1))

নিয়মটা সহজ: শূন্য আর খালি জিনিস False, বাকি সব True।

Exercise

Text থেকে সংখ্যা

+20 XP

ধরো একটা form থেকে বয়স এসেছে text হিসেবে: age_text = "23"।

age নামে একটা variable বানাও যেটায় এই বয়সটা int হিসেবে থাকবে। তারপর next_year variable-এ রাখো age + 1, এবং next_year print করো।

solution.py

age_text = "23"

# age বানাও (int হিসেবে)

# next_year বানাও

print(next_year)

Quiz

Challenge

Type report

+50 XP

নিচের চারটা variable দেওয়া আছে। প্রতিটার type-এর নাম আলাদা লাইনে print করো। Output হবে চার লাইনে: int, float, str, bool।

Type-এর নাম হাতে লিখে print করা যাবে না — type() থেকে বের করতে হবে।

solution.py

count = 42
price = 99.5
city = "Dhaka"
is_active = True

# প্রতিটার type-এর নাম print করো

বাস্তবে কোথায় ব্যবহার হয়?

Pandas-এ data load করার পর প্রথম কাজগুলোর একটা হলো df.dtypes দেখে প্রতিটা column-এর type চেক করা।
ML model-এ input সাধারণত float হতে হয়; label অনেক সময় int।
Memory বাঁচাতে বড় dataset-এ float64-এর বদলে float32 ব্যবহার করা হয় — NumPy lesson-এ এটা দেখব।

Interview প্রশ্ন

Beginner: Python-এ mutable আর immutable type কী? int আর str কোনটা?
Intermediate: 0.1 + 0.2 == 0.3 কেন False দেয়? (Float binary-তে হুবহু represent হয় না — floating-point precision।)
Advanced: Dynamic typing-এর সুবিধা-অসুবিধা কী? বড় codebase-এ type hints কেন ব্যবহার করা হয়?

এরপর কী?

Type চিনলাম। এখন এগুলো দিয়ে হিসাব আর তুলনা করব — পরের lesson Operators।