মূল content-এ যাও

Learning Path · ০৪

Deep Learning

Neuron থেকে Transformer — আগে NumPy দিয়ে ভেতর থেকে বোঝা, তারপর PyTorch।

শুরু করো: Perceptron: একটা neuron →

৫টা module · ১৫টা lesson

15lessons
available: ৪শীঘ্রই: ১১

  1. MODULE 01

    Neural Network-এর ভিত্তি

    Perceptron, activation, forward pass আর backpropagation — NumPy দিয়ে নিজে হাতে।

    1. 01NextPerceptron: একটা neuron
    2. 02Activation functions
    3. 03Forward propagation
    4. 04Backpropagation

  2. MODULE 02

    Network train করা

    Loss, optimizer, training loop, regularization — আর PyTorch-এ রূপান্তর।

    1. 05শীঘ্রইLoss ও Optimizer
    2. 06শীঘ্রইTraining loop
    3. 07শীঘ্রইRegularization ও Dropout
    4. 08শীঘ্রইPyTorch-এর পরিচয়

  3. MODULE 03

    CNN

    ছবি বোঝার network।

    1. 09শীঘ্রইConvolution
    2. 10শীঘ্রইCNN architecture
    3. 11শীঘ্রইTransfer learning

  4. MODULE 04

    Sequence ও Attention

    Text আর time series — RNN থেকে Transformer।

    1. 12শীঘ্রইRNN ও LSTM
    2. 13শীঘ্রইAttention
    3. 14শীঘ্রইTransformer

  5. MODULE 05

    Project: Image Classifier

    Transfer learning দিয়ে একটা real image classifier।

    1. 15শীঘ্রইবাংলাদেশি ধানের রোগ চেনা