মূল content-এ যাও

Learning Path · ০৭

MLOps

Notebook থেকে production — tracking, versioning, deployment, monitoring।

৪টা module · ১১টা lesson

11lessons
available: ৪শীঘ্রই: ৭
  1. MODULE 01

    MLOps-এর ভিত্তি

    ML lifecycle, experiment tracking, model versioning আর reproducibility।

    1. 01NextML lifecycle
    2. 02Experiment tracking
    3. 03Model save ও versioning
    4. 04Reproducibility
  2. MODULE 02

    Model Deployment

    Model-কে API বানানো, Docker আর CI/CD।

    1. 05শীঘ্রইModel serving API
    2. 06শীঘ্রইML-এর জন্য Docker
    3. 07শীঘ্রইML-এর CI/CD
  3. MODULE 03

    Production ML

    Drift, feature store আর scale।

    1. 08শীঘ্রইMonitoring ও Drift
    2. 09শীঘ্রইFeature stores
    3. 10শীঘ্রইKubernetes-এ ML
  4. MODULE 04

    Project: End-to-end Pipeline

    Train থেকে monitor পর্যন্ত সম্পূর্ণ pipeline।

    1. 11শীঘ্রইEnd-to-end ML pipeline