Learning Paths · ০৮

AI Engineer হওয়ার পথ, ধাপে ধাপে।

প্রতিটা path একটার ওপর আরেকটা দাঁড়িয়ে। Python দিয়ে শুরু করো — তারপর গণিত, তারপর Machine Learning।

শুরু করো: Python কী এবং কেন AI-তে? →

তুমি এখন: Python for AI · Module ১

8
Paths: 176
Lessons: 88
Available

01
Python for AI
একদম শুরু থেকে NumPy, Pandas আর data analysis পর্যন্ত।
৫৬টা lesson
শুরু করো
Progress map
02
Mathematics for AI
Linear algebra, probability, calculus আর optimization — সূত্র মুখস্থ না, ছবি আর code দিয়ে বোঝা।
২৮টা lesson · ৮টা available
শুরু করো
1. 1Functions ও Graphশুরু হয়নি
2. 2Vectorsশুরু হয়নি
3. 3Matricesশীঘ্রই
4. 4Probabilityশীঘ্রই
5. 5Statisticsশীঘ্রই
6. 6Calculusশীঘ্রই
7. 7Optimizationশীঘ্রই
Progress map
03
Machine Learning
Problem → Data → Model → Evaluation — algorithm-এর তালিকা না, real সমস্যা সমাধানের পদ্ধতি।
২৪টা lesson · ৪টা available
শুরু করো
1. 1ML-এর ভিত্তিশুরু হয়নি
2. 2Regressionশীঘ্রই
3. 3Classificationশীঘ্রই
4. 4Ensembles ও SVMশীঘ্রই
5. 5Unsupervised Learningশীঘ্রই
6. 6Model Developmentশীঘ্রই
7. 7Project: ঝুঁকিতে থাকা student চিহ্নিত করাশীঘ্রই
Progress map
04
Deep Learning
Neuron থেকে Transformer — আগে NumPy দিয়ে ভেতর থেকে বোঝা, তারপর PyTorch।
১৫টা lesson · ৪টা available
শুরু করো
1. 1Neural Network-এর ভিত্তিশুরু হয়নি
2. 2Network train করাশীঘ্রই
3. 3CNNশীঘ্রই
4. 4Sequence ও Attentionশীঘ্রই
5. 5Project: Image Classifierশীঘ্রই
Progress map
05
Generative AI
Token, embedding, LLM, RAG আর agent — ChatGPT আর Claude-এর ভেতরের গল্প।
১৫টা lesson · ৪টা available
শুরু করো
1. 1LLM-এর ভিত্তিশুরু হয়নি
2. 2Promptingশীঘ্রই
3. 3RAGশীঘ্রই
4. 4Agents ও Fine-tuningশীঘ্রই
5. 5Project: বাংলা RAG Chatbotশীঘ্রই
Progress map
06
AI Engineering
LLM দিয়ে real product — API, tool calling, streaming, security, evaluation আর production।
১২টা lesson · ৪টা available
শুরু করো
1. 1LLM API-র ভিত্তিশুরু হয়নি
2. 2AI Application বানানোশীঘ্রই
3. 3Production AIশীঘ্রই
4. 4Project: AI Support Agentশীঘ্রই
Progress map
07
MLOps
Notebook থেকে production — tracking, versioning, deployment, monitoring।
১১টা lesson · ৪টা available
শুরু করো
1. 1MLOps-এর ভিত্তিশুরু হয়নি
2. 2Model Deploymentশীঘ্রই
3. 3Production MLশীঘ্রই
4. 4Project: End-to-end Pipelineশীঘ্রই
Progress map
08
DevOps
Linux, Git, Docker, CI/CD আর cloud — code-কে নির্ভরযোগ্যভাবে চালু রাখা।
১৫টা lesson · ৪টা available
শুরু করো
1. 1Linux ও Command Lineশুরু হয়নি
2. 2Git ও GitHubশীঘ্রই
3. 3Containersশীঘ্রই
4. 4CI/CD ও Cloudশীঘ্রই
Progress map