মূল content-এ যাও

Learning Path · ০৫

Generative AI

Token, embedding, LLM, RAG আর agent — ChatGPT আর Claude-এর ভেতরের গল্প।

শুরু করো: Token ও Tokenization →

৫টা module · ১৫টা lesson

15lessons
available: ৪শীঘ্রই: ১১

  1. MODULE 01

    LLM-এর ভিত্তি

    Token, embedding, পরের token predict করা আর sampling — একটা ছোট language model নিজে বানিয়ে।

    1. 01NextToken ও Tokenization
    2. 02Embeddings
    3. 03Next-token prediction
    4. 04Sampling ও Temperature

  2. MODULE 02

    Prompting

    Model-কে ঠিকমতো নির্দেশ দেওয়া।

    1. 05শীঘ্রইPrompt engineering
    2. 06শীঘ্রইStructured outputs
    3. 07শীঘ্রইFunction calling

  3. MODULE 03

    RAG

    নিজের document থেকে উত্তর দেওয়া AI।

    1. 08শীঘ্রইRAG কী?
    2. 09শীঘ্রইChunking
    3. 10শীঘ্রইVector databases
    4. 11শীঘ্রইRAG evaluation

  4. MODULE 04

    Agents ও Fine-tuning

    নিজে পরিকল্পনা করে কাজ করা AI, আর model-কে নিজের data-য় শেখানো।

    1. 12শীঘ্রইAI Agents
    2. 13শীঘ্রইFine-tuning
    3. 14শীঘ্রইLLM evaluation

  5. MODULE 05

    Project: বাংলা RAG Chatbot

    নিজের PDF থেকে বাংলায় উত্তর দেওয়া chatbot।

    1. 15শীঘ্রইবাংলা RAG chatbot