Modules ও import

সহজ ভাষায়

Module হলো Python code-এর একটা file — যেটার ভেতরের function, variable অন্য জায়গা থেকে import করে ব্যবহার করা যায়।

Python-এর সাথে বিনামূল্যে আসে শত শত module — একে বলে standard library। "Batteries included" — Python-এর বিখ্যাত slogan।

কেন দরকার?

প্রতিটা জিনিস নিজে লিখতে হলে কখনো ML পর্যন্ত পৌঁছানো যেত না। Standard deviation, random number, তারিখের হিসাব — এগুলো বহু বছর ধরে test করা code হিসেবে তৈরি আছে।

আর ML-এর পুরো দুনিয়াটাই import দিয়ে শুরু হয়:

import numpy as np
import pandas as pd
import torch
from sklearn.linear_model import LinearRegression

আজ import কীভাবে কাজ করে সেটা ভালো করে বুঝবো।

import-এর তিন রূপ

লেখা	ব্যবহার	কখন
import math	math.sqrt()	Default — কোথা থেকে এল স্পষ্ট বোঝা যায়
from math import sqrt	sqrt()	বারবার একটা-দুটো জিনিস লাগলে
import numpy as np	np.array()	লম্বা নাম, বা convention থাকলে

from math import * (সব import) এড়িয়ে চলো — কোন নাম কোথা থেকে এল বোঝা যায় না, আর তোমার নিজের variable-এর নাম চুপচাপ ঢাকা পড়তে পারে।

Standard library-র দরকারি module

random

random.seed(42) দিলে প্রতিবার একই "random" ফলাফল আসে — ML experiment reproducible রাখতে এটা অপরিহার্য। অনেক ML paper-এর code-এ দেখবে seed = 42।

statistics

collections

defaultdict(list) — না থাকা key চাইলে নিজে থেকেই খালি list বানিয়ে দেয়। if key not in d: d[key] = [] লেখার ঝামেলা নেই।

datetime

নিজের module আর __name__

তোমার প্রতিটা .py file নিজেই একটা module। ধরো utils.py:

# utils.py
def clean(text):
    return text.strip().lower()

if __name__ == "__main__":
    print(clean("  TEST  "))

অন্য file থেকে:

# main.py
from utils import clean
print(clean("  Hello  "))

if __name__ == "__main__": block শুধু তখন চলে যখন utils.py সরাসরি চালানো হয় (python utils.py)। main.py থেকে import করলে চলে না। তাই test বা demo code এখানে রাখা হয়।

এখানে সরাসরি চালাচ্ছো, তাই __main__ দেখাচ্ছে।

Exercise

Exercise

Dataset-এর পরিসংখ্যান

+20 XP

statistics module ব্যবহার করে ages থেকে বের করো:

• mean_age — গড়
• median_age — মধ্যমা
• std_age — standard deviation (stdev), 2 ঘর দশমিকে round

নিজে হিসাব না করে module-এর function ব্যবহার করো।

solution.pyশুধু RunSubmit

ages = [21, 23, 22, 25, 30, 22, 24] mean_age = 0 median_age = 0 std_age = 0 print(mean_age, median_age, std_age)

Hint দেখাওSolution দেখো

Quiz

1. Q1from math import sqrt লেখার পর কোনটা কাজ করবে?

   math.sqrt(16)sqrt(16)দুটোই
2. Q2import numpy as np — এখানে as কী করে?

   numpy-র একটা copy বানায়module-টাকে একটা ছোট নাম (alias) দেয়শুধু np নামের function import করে
3. Q3if __name__ == "__main__": block কখন চলে?

   সবসময়File-টা সরাসরি চালালে, অন্য file থেকে import করলে নাশুধু import করলে

0/3 answeredউত্তর যাচাই করো →

Challenge

Challenge

সবচেয়ে বেশি আসা শব্দ

+50 XP

top_words(text, n) function লেখো যেটা text-এ সবচেয়ে বেশিবার আসা nটা শব্দ return করে — (শব্দ, সংখ্যা) tuple-এর list হিসেবে, বেশি থেকে কম।

• শব্দ গোনার আগে সব ছোট হাতের অক্ষরে আনো
• collections module-এর Counter ব্যবহার করো

solution.pyশুধু RunSubmit

def top_words(text, n): pass review = "Good phone good camera good battery but the camera app is slow" print(top_words(review, 2))

Hint দেখাওSolution দেখো

বাস্তবে কোথায় ব্যবহার হয়?

একটা ML project-এর শুরুতে প্রায় সবসময় এরকম কিছু থাকে — reproducibility-র জন্য seed ঠিক করা আর data shuffle করে ভাগ করা:

Counter দিয়ে দেখছি দুই ভাগে class-এর অনুপাত মোটামুটি সমান আছে কিনা — না থাকলে model-এর evaluation বিশ্বাসযোগ্য হবে না। (scikit-learn-এ এর জন্য stratify option আছে।)

Interview প্রশ্ন

• Beginner: import x আর from x import y-এর পার্থক্য কী?
• Intermediate: if __name__ == "__main__": কেন ব্যবহার করা হয়?
• Advanced: Python একই module দুবার import করলে কি code দুবার চলে? (sys.modules cache)। Circular import কী আর কীভাবে এড়াবে?

এরপর কী?

Standard library শক্তিশালী, কিন্তু NumPy, Pandas, PyTorch Python-এর সাথে আসে না — এগুলো install করতে হয়। পরের lesson: Packages ও pip।